面对AI终端、智能机器人、低空经济等新兴场景对数据上传速率、稳定性和时延的更高要求，大上行技术不仅是网络演进的方向，更是夯实AI时代数字底座的重要支柱
文 |《瞭望》新闻周刊记者 尚前名 钱沛杉
“小天，带我去最近的洗手间。”在浙江杭州西溪湿地景区，游客张先生对AI具身导览机器人“小天”说。随即，借助5G-A（5G-Advanced）大上行技术，“小天”实时采集环境数据并上传云端，在毫秒内规划出最优路径，引导张先生前往目的地。
这一体验背后，是我国5G-A技术与人工智能融合应用的生动缩影。西溪湿地作为全国首个“5G-A×AI”大上行示范区，规模部署了F/A SUL大上行网络，单终端上行峰值速率达1Gbps、上行泛在速率达20Mbps。不仅支撑景区从“人力值守”向“数字智治”跨越，也为各类智能化应用落地提供了网络基石。
5G-A技术是5G技术的演进版本，其核心特性聚焦更极致的性能与创新场景支持。在移动通信网络中，用户设备向基站或网络上传数据被称为“上行”。上行速率显著提升的大上行能力作为5G-A的特征之一，正随着人工智能应用的爆发式增长，成为不可或缺的刚性需求。
面对AI终端、智能机器人、低空经济等新兴场景对数据上传速率、稳定性和时延的更高要求，大上行技术不仅是网络演进的方向，更是夯实AI时代数字底座的重要支柱。
大上行成为刚需
从机器人导游到AI眼镜支付、从机器狗送咖啡到高清AI Vlog实时生成，5G-A大上行技术正让越来越多的智能应用“飞入寻常百姓家”。
随着“十五五”规划建议将脑机接口、具身智能、第六代移动通信等列为新的经济增长点，信息通信业正迎来新一轮技术变革。
作为承上启下的技术阶段，5G-A的发展关系到6G的平滑演进和产业先机抢占。当前，AI应用正从消费端向产业端全面渗透，智能终端、具身机器人、车联网等场景日益丰富，推动移动网络需求从以下行为主向上下行并重转变。
在杭州西溪湿地示范区，AI导览机器人需实时上传多传感器数据以实现流畅交互；智能安防系统依赖高频视频回传进行AI分析。这些应用若上行速率不足，将出现卡顿、延迟，影响用户体验和业务效能。
业内人士分析，在“人机互动”场景中，满足良好的用户体验，需实现上行泛在20Mbps的速率保障；想要达到更佳的面对面交流体验，则需要上行泛在64Mbps的速率需求。这凸显出大上行技术的紧迫性。
对此，业界已达成共识。2025中国移动全球合作伙伴大会期间，中国移动董事长杨杰在演讲中就呼吁增强无线网络的上行性能，打造智慧光网，以有效满足亿万智能体、具身智能的广连接、强交互、高算力需求。
打造高效可靠的上行通道
2025年“湘超”联赛期间，为保障现场球迷及工作人员通信体验，中国移动湖南公司将长沙贺龙体育场升级为“5G-A智慧堡垒”，部署大上行F/A SUL技术，实现4K视频“即拍即传”，短视频业务全程零卡顿、播放成功率100%。
这背后是产业界为攻克上行技术瓶颈所做出的努力。面对终端发射功率受限、上行时隙资源稀缺等技术挑战，产业界通过协同创新实现突破。在中国移动联合多家产业合作伙伴于2025年发布的《5G-A超级上行技术白皮书》中，提出了包括补充上行（SUL）、多载波聚合、帧结构调整等关键技术，构成大上行的“能力矩阵”。
补充上行（SUL）技术堪称“上行资源调配师”。它能组合利用不同频段资源，将原本主要用于下行的优质频段灵活“调配”，优先保障上行传输需求。这就像在交通高峰期为上行数据开辟了专用快车道。
多载波聚合技术则专注于“拓宽车道”。它能够同时调度多个不同频段的上行传输通道，并通过错峰安排传输时间，避免资源冲突，将多个“车道”的容量高效叠加。这一技术可将上行峰值速率提升至850Mbps，为用户提供更宽阔的上行通道。
帧结构调整技术如同“潮汐车道”。传统网络在特定频段资源分配主要倾向于下行，上下行资源占比约为2:8。通过优化时间资源分配比例，能将更多时间资源“拨给”上行使用，将上下行资源占比优化至3:7甚至更高，显著提升上行通道的整体容量。
标准引领是技术规模化落地的保障。中国移动在《5G手机产品白皮书（2026年版）》中明确技术路径:要求终端必须支持F/A SUL频段组合，并规定2026年起3500元及以上产品需具备SUL或上行NRCA能力。
目前，全国多个地方已开展规模化部署。除杭州的大上行示范区外，上海移动也在陆家嘴、外滩、城隍庙等标志性旅游景点，运用多载波聚合、多用户MIMO以及超大规模天线阵列技术，充分释放网络潜能，让海内外游客更好地感受上海国际化大都市的魅力。
受访者表示，这些案例表明，大上行技术可有效满足AI业务需求，为商用推广奠定基础。
高阶自智网络赋能移动智能
大上行技术催生的多样化业务，对网络低时延、大上行、高可靠的“确定性”能力提出要求。在此驱动下，移动通信网络正从“尽力而为”的传统模式，向具备“确定性”体验保障能力的方向演进，为不同业务提供可预期、可度量、可保障的差异化服务。
中国三大运营商积极推动AI技术与5G-A网络融合创新，引入智能化架构，驱动运维模式向高阶自智网络（AN L4）跃迁，以实现降本增效与业务创新的双重目标。
业内人士认为，AI与5G-A的深度融合正驱动运维体系经历变革。
一是交互重塑：基于通信大模型与数字孪生技术，改变传统人工交互模式，建立自然语言驱动的“碳硅协同”新机制；二是能力重塑：将AI能力贯穿网络规划、建设、维护、优化全流程，实现网络资源动态精准调配；三是流程重塑：推动运维从被动响应故障向主动预测预防升级，显著提升运营效率。
在此转型过程中，运营商结合自身优势，形成差异化的发展路径。
中国电信将自智网络建设上升至集团战略，以“客户极优体验、产品极速服务、云网极智运营”为目标，推进云网运营自智能力升级。其“智聚大上行”聚焦于智能编排与频谱池化，致力于构建高效的AI业务承载网。
中国移动以自智网络战略为核心，全面提升网络和业务运维智能化水平。通过无线网络智能体与网元智能化部件协同，实现对场景化体验套餐的可预估、可保障、可保护、可评估的“四可能力”。
中国联通作为自智网络的重要实践者，在经历“宽带联网”“弹性云网”“智能算网”阶段后，正推出CUBE-Net 4.0建设。其“AI×宽上行”强化用户体验保障，促进多技术融合。
实现大上行技术的全面落地与持续创新，离不开产业生态的协同共进。据了解，运营商正通过终端合作计划与应用创新平台等举措，积极汇聚产业链力量。
例如，中国移动推出“智擎·悦享行动”，计划2026年实现AI定制手机销量超1000万台，AI泛终端规模突破500万台；“智鸿·万联行动”以中移智鸿操作系统为核心支撑，推动芯片与终端深度适配；“聚智·共生行动”则打造线上泛全销售阵地，拓展终端产品的市场覆盖面。
随着5G-A与AI融合的不断深入，大上行技术将成为支撑低空经济、智能制造、数字医疗等创新发展的关键网络底座。产业界需持续加强技术攻关、标准协同与商业模式创新，共同推动网络基础设施向更高效、更智能的方向演进，为网络强国和数字中国建设注入崭新动能。■
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